Las 5 predicciones tecnológicas del CTO de Amazon, Werner Vogels, para 2023

Con varias crisis globales ocupando nuestra vida diaria, es importante ver dónde podemos usar la tecnología para resolver estos difíciles problemas humanos. Hoy en día, tenemos más acceso a datos de dispositivos portátiles, dispositivos médicos, sensores ambientales, captura de video y otros dispositivos conectados que nunca antes. Cuando se combina con tecnologías en la nube, como la visión por computadora, el aprendizaje automático y la simulación, comenzamos a vislumbrar hacia dónde nos puede llevar esa poderosa combinación de información y aplicación.

La próxima ola de innovadores e inventores, algunos de los cuales tuve la suerte de haber conocido mientras filmaba Now Go Build, ya están creando soluciones para reforestar el planeta, mantener activa a nuestra juventud y reimaginar la cadena de suministro desde el almacén hasta la entrega. . Y esto es realmente solo el comienzo. A medida que el acceso a la tecnología avanzada se vuelve aún más omnipresente, a medida que cada faceta de la vida se convierte en datos que podemos analizar, veremos un torrente de innovación, y esto proliferará en 2023.

Al igual que la música y el video, los deportes se convertirán en flujos de datos que podremos analizar. Los conocimientos que estos desbloquearán en los próximos años transformarán toda la industria del deporte y redefinirán lo que significa jugar y experimentar cada juego.

Los deportes son parte del tejido humano. Trascienden el tiempo, las culturas y las fronteras físicas. En este momento está ocurriendo uno de los eventos deportivos más grandes del mundo: la Copa del Mundo. Se espera que lo vean unos 5.000 millones de personas. Hasta ahora, la televisión abierta ha tenido el mayor impacto en la evolución de los deportes profesionales, allanando el camino para lo que hoy es una industria de $ 500 mil millones. Los próximos avances tecnológicos revolucionarios están en el horizonte. En los próximos años, todas las facetas de todos los deportes experimentarán una transformación digital, y esto sucederá en todos los niveles de juego, desde el baloncesto juvenil hasta el cricket profesional.

Empresas como Veo están liderando esta carga, haciendo uso de tecnologías en la nube como el aprendizaje automático, la visión por computadora y el procesamiento de flujo, para reducir la brecha digital entre los atletas aficionados y profesionales. Si bien Veo ha creado una experiencia similar a la de una transmisión para los espectadores de deportes aficionados, también ha creado una red neuronal profunda que le permite crear automáticamente momentos destacados a partir de transmisiones de video. Esto permite a los jugadores, entrenadores y reclutadores encontrar fácilmente jugadas clave, mejorar tácticas y compartir todo eso de formas que antes simplemente no eran posibles. A medida que las tecnologías como Veo se utilizan cada vez más en todos los niveles de todos los deportes, imagine lo que sigue.

Las principales ligas, como la Bundesliga y la NFL, han comenzado a usar transmisiones de video, dispositivos portátiles, sensores de Internet de las cosas (IoT) y más para obtener información y análisis en tiempo real. De cara al futuro, estas capacidades seguirán avanzando y las tecnologías se convertirán en una fuerza omnipresente en casi todos los deportes, en todos los niveles. Imagine un escenario en el que un entrenador pueda usar la visión por computadora y los datos biométricos que se analizan en la nube en tiempo real para sacar a un jugador antes de que tenga calambres o conceda un gol, reemplazándolo con el compañero de equipo mejor descansado, algo ahora cuantificable. Esto mejora simultáneamente la seguridad del jugador y aumenta la competitividad del juego. En este punto, los deportes en sí mismos realmente comenzarán a convertirse en un flujo de datos que podemos analizar y tomar decisiones en tiempo real: hidratación del jugador, movimiento de la pelota, saturación del campo, todo, agregado y más rico que cualquier cosa que vemos hoy. Y con más datos viene más innovación. En un futuro no muy lejano, llegaremos a un punto en el que los equipos ejecutarán simulaciones constantes de "qué pasaría si" en segundo plano durante cada juego, lo que les permitirá predecir mejor el impacto de sus decisiones en el momento. La propia tecnología se convertirá en la base competitiva de los deportes profesionales.

Ya sea en persona o en una pantalla, la experiencia de los fanáticos también cambiará. Los estadios adoptarán rápidamente algunas de las innovaciones que hemos visto en industrias como el comercio minorista, como las tiendas Amazon Go, donde el uso de la visión por computadora, la fusión de sensores y el aprendizaje profundo permitirán la entrada sin boletos y las compras para llevar. También comenzaremos a ver la próxima generación de superposiciones de datos e información en tiempo real que llega hasta el nivel del jugador, mejorando el juego y acercando los deportes a lo que esperamos en los videojuegos más informativos visualmente de la actualidad. Las experiencias de visionado compartido y personalizado seguirán evolucionando, conectando más estrechamente que nunca a esos 5000 millones de espectadores.

El mundo del deporte se encuentra actualmente al borde de la mayor revolución que jamás haya visto, y las tecnologías en la nube están en el centro de este cambio.

Computación espacial. Simulación. Gemelos digitales. Estas tecnologías han ido madurando lentamente durante años, pero el impacto cotidiano ha sido limitado. Esto está cambiando rápidamente y, en 2023, la nube hará que estas tecnologías sean más accesibles, lo que a su vez permitirá una nueva clase de casos de uso que no estarán sujetos a restricciones físicas.

Las simulaciones se utilizan para construir mejores autos de carrera, predecir el clima y modelar el mercado de valores. Si bien los problemas que pueden resolver las simulaciones son significativos, la dificultad de construir y ejecutar simulaciones es una barrera para los casos de uso diario. Las empresas se ven limitadas por la necesidad de hardware de alta potencia y mano de obra especializada. Tome como ejemplo una simulación de dinámica de fluidos para un ala de avión o un auto de carreras, donde se pueden necesitar hasta 150 terabytes de datos solo para simular un segundo de un escenario del mundo real. Sin embargo, esto está cambiando rápidamente con tecnologías como AWS SimSpace Weaver, recientemente lanzada, la primera de muchas tecnologías de simulación que allanarán el camino para un futuro en el que casi todo en nuestro mundo puede simularse y eventualmente lo será. Las simulaciones nos ayudarán a tomar mejores decisiones sobre las carreteras que construimos, las formas en que organizamos nuestros almacenes y las formas en que respondemos a los desastres. Con la simulación, podemos mirar hacia el futuro para ver los impactos de nuestros esfuerzos, ejecutando numerosos escenarios hipotéticos que responden a nuestras preguntas sin tener que esperar y ver cuál podría ser el impacto muchos años después. Con una tecnología como AWS SimSpace Weaver, una empresa como Terraformation puede modelar el crecimiento de bosques enteros en su camino hacia la meta de plantar 1 billón de árboles. Como resultado, puede garantizar un bosque biodiverso y saludable que tenga la mayor compensación de carbono posible.

Otra área en la que veo un rápido aumento de la innovación es la computación espacial. Las empresas ya están construyendo hardware especializado y utilizando tecnologías en la nube para capturar y crear modelos 3D de casi cualquier entorno. Hacer esto con solo un dispositivo móvil pronto será una realidad. Esta democratización inspirará una nueva ola de innovaciones en las industrias de arquitectura, construcción, bienes raíces comerciales y comercio minorista. Al igual que lo hizo el video para Internet, la computación espacial avanzará rápidamente en los próximos años hasta un punto en el que los objetos y entornos 3D sean tan fáciles de crear y consumir como lo son hoy en día sus videos favoritos de medios sociales de formato corto. Las imágenes estáticas de productos en 2D en Internet se convertirán en una cosa del pasado, reemplazadas por modelos en 3D que puede tomar, rotar y colocar en su sala de estar tan fácilmente como puede verlos en un navegador web hoy. Pero espere que surjan más de estos modelos, de modo que sus características intrínsecas puedan simularse en su hogar virtual. Una lámpara virtual no solo se colocará en el piso de su sala de estar, sino que podrá encenderla y apagarla, observar cómo la luz ambiental interactúa con sus muebles virtuales en tiempo real y comprender el impacto que tiene en su energía. consumo. Todo esto antes de presionar el botón "comprar ahora".

En 2023, tecnologías como estas comenzarán a converger. Con la creciente integración de las tecnologías digitales en nuestro mundo físico, la simulación se vuelve más importante para garantizar que las tecnologías de computación espacial tengan el impacto adecuado. Esto conducirá a un ciclo virtuoso de lo que alguna vez fueron tecnologías dispares siendo utilizadas en paralelo por empresas y consumidores por igual. La nube, a través de su escala masiva y accesibilidad, impulsará esta próxima era.

Materiales superficiales que almacenan energía. Redes descentralizadas. Tecnologías de consumo inteligente. En 2023, veremos un rápido desarrollo a escala global que mejorará la forma en que producimos, almacenamos y consumimos energía.

Estamos en medio de otra crisis energética. El aumento de los costos y el acceso confiable a la energía son problemas globales que afectan a todos. Si bien esta no es la primera vez que enfrentamos una crisis energética, varias tecnologías maduras están comenzando a converger y, juntas, nos permitirán abordar esto como nunca antes.

El medio ambiente que nos rodea produce más que suficiente energía renovable. El desafío es en realidad con el almacenamiento y la entrega bajo demanda a los sistemas que necesitan consumir esa energía. Amazon está trabajando en este espacio, por ejemplo, el sistema de almacenamiento de batería de 150 megavatios en Arizona que proporciona energía limpia y confiable a nuestras instalaciones en esa área. Pero no somos los únicos. Las empresas de todo el mundo también están innovando rápidamente en este espacio. La nube está habilitando la ciencia de investigación de materiales para casos de uso novedosos, como la integración del almacenamiento de energía en la estructura de los objetos que pretenden alimentar. Imagine un barco de transporte donde los lados del barco son en realidad las baterías que lo alimentan en su viaje. Esto es solo la punta del iceberg, sin juego de palabras. También estamos comenzando a ver avances en el almacenamiento de larga duración, como sales fundidas, bloques apilados y celdas de combustible.

Otra área es la descentralización de la energía. Con la incertidumbre sobre la disponibilidad de energía, algunas comunidades están recurriendo a las microrredes. Me gusta pensar en las microrredes como jardines comunitarios (pero para energía), donde los miembros de la comunidad los usan para mantenerse, reduciendo su dependencia de las compañías de energía tradicionales y su infraestructura obsoleta. En mi vecindario, tenemos una pequeña microrred, donde la energía solar se recolecta y se comparte entre los inquilinos. A medida que continuamos viendo desafíos energéticos amplificados por eventos geopolíticos y fluctuaciones climáticas, las microrredes se convertirán en una solución viable para muchas comunidades en todo el mundo, y las tecnologías en la nube desempeñarán un papel para permitir esto. Los datos de paneles solares, parques eólicos, energía geotérmica e hidroeléctrica se transmitirán, almacenarán, monitorearán, enriquecerán y analizarán en la nube. El aprendizaje automático se utilizará para analizar todos los datos de energía para predecir picos de uso y evitar cortes mediante la redistribución de energía a nivel de granularidad del hogar.

También veremos el despegue de dispositivos de consumo inteligente basados ​​en IoT en todo el mundo el próximo año. Esto conducirá a la próxima ola de innovaciones que surgen de las nuevas capacidades de observación que estos dispositivos brindan tanto a los hogares como a las empresas. Imagine los ahorros de energía que podemos obtener modernizando edificios históricos con tecnologías de ahorro de energía.

En los próximos años, veremos una rápida convergencia de todo tipo de tecnologías de energía inteligente, ya que finalmente hemos alcanzado el umbral en el que nuestras soluciones tecnológicas pueden abordar nuestra crisis. Si bien es posible que esto no tenga el impacto inmediato que todos deseamos, estas tecnologías juntas cambiarán de manera fundamental y para siempre la forma en que creamos, almacenamos y consumimos energía.

En 2023, la adopción de tecnologías como la visión artificial y el aprendizaje profundo impulsará la cadena de suministro. Las flotas sin conductor, la gestión autónoma de almacenes y las simulaciones son solo algunas de las optimizaciones que conducirán a una nueva era en la logística inteligente y la cadena de suministro global.

Algo sobre lo que he reflexionado regularmente durante los últimos años es la fragilidad de la cadena de suministro global. Se nos recuerda esto todos los días: entregas tardías, productos no disponibles, estanterías vacías. Si bien Amazon ha perfeccionado sus cadenas de suministro con innovaciones como el emparejamiento de carga digital y las estaciones de entrega, muchas empresas continúan luchando con los desafíos logísticos. Esto está a punto de cambiar.

Esto comenzará con la fabricación de los propios bienes. Proliferarán los sensores de IoT en las fábricas, y el aprendizaje automático se utilizará no solo para predecir fallas de equipos y fallas de máquinas, sino también para prevenirlas. Menos tiempo de inactividad significa una producción constante. Enviar esos productos a todo el mundo es otro desafío. Las redes digitales de carga impulsadas por la nube atravesarán países, incluso océanos, proporcionando datos en tiempo real que permitirán a los transportistas optimizar con las rutas de envío más eficientes y cambiar de rumbo en respuesta a eventos inevitables, como fallas en los equipos e interrupciones climáticas. Piense en ello como tener información en tiempo real sobre el estado actual y la hora de llegada de los productos, pero en todos los niveles de la cadena de suministro.

Estas redes de carga prepararán el escenario para los primeros envíos de camiones autónomos a través del país. Los impactos se sentirán de inmediato, con países como los EE. UU. que actualmente experimentan una escasez de 80,000 conductores. Mediante el uso de la computación espacial, la computación perimetral y la simulación, el transporte autónomo por carretera tendrá un impacto masivo en nuestra cadena de suministro global. ¿Por qué? Un conductor humano solo puede pasar cierto tiempo detrás del volante antes de distraerse, cansarse y ser potencialmente peligroso. Y esto es antes de considerar las normas específicas de salud y seguridad de cada país. Esto significa que las frutas frescas que se envían desde el sur de California solo esperan llegar hasta Dallas, Texas, antes de que comiencen a deteriorarse. Sin embargo, un camión autónomo puede estar en la carretera durante 24 horas. No hay descansos obligatorios y la tecnología nunca se cansa, se impacienta ni se distrae. Los productos llegan a donde necesitan ir de manera más rápida, segura y eficiente.

Al llegar a un almacén local, la recolección robótica, la clasificación de pedidos y el empaque automatizado se volverán más comunes. Continuaremos viendo esto evolucionar con nuevas innovaciones en robótica que utilizan inteligencia artificial, visión por computadora y manejo de precisión de productos individuales en el inventario de una empresa. La robótica autónoma también comenzará a desempeñar un papel más importante en el almacenamiento. Imagine poder aumentar a un operador de montacargas, que pasa una buena parte de su tiempo simplemente buscando productos, con un gemelo digital en tiempo real del inventario, uno que se mantiene actualizado constantemente mediante drones de inventario voladores autónomos.

La clave para transformar la cadena de suministro es utilizar la tecnología para optimizar cada paso a lo largo del recorrido de un producto. A partir del próximo año, veremos una aceleración en el desarrollo de fábricas inteligentes, equipos inteligentes y envíos inteligentes que hacen precisamente eso. Cada uno desempeñará un papel en la mejora de la seguridad de los trabajadores, la optimización de la gestión del inventario, la reducción de los costos de mantenimiento y la optimización de los procesos de producción. La cadena de suministro del futuro es digital.

El uso de chips especialmente diseñados aumentará rápidamente en 2023. Como resultado, el ritmo de la innovación se acelerará a medida que las cargas de trabajo aprovechen las optimizaciones de hardware que maximizan el rendimiento, al tiempo que reducen el consumo de energía y los costos.

El silicio personalizado y el hardware especializado han ido ganando terreno rápidamente en la industria de la tecnología de consumo. Todo, desde nuestras computadoras portátiles hasta nuestros teléfonos celulares y nuestros dispositivos portátiles, está experimentando avances significativos en el rendimiento con la fabricación y adopción de silicio personalizado. Si bien la adopción ha sido rápida en el espacio del consumidor, no ha ocurrido lo mismo con las aplicaciones y los sistemas comerciales, donde el software y el hardware tradicionalmente tienen ciclos de actualización más largos. Sin embargo, esto cambiará rápidamente en los próximos años a medida que se afiance la accesibilidad y la adopción del silicio personalizado.

En AWS, se activan un promedio de 100 millones de instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) todos los días (al momento de escribir este artículo). Esto se debe en gran parte a lo cerca que hemos trabajado con los clientes a lo largo de los años para comprender los tipos de cargas de trabajo que ejecutan y luego determinar qué debemos construir a continuación. Al igual que los dispositivos de consumo, esto ha llevado a AWS a invertir mucho en el diseño de chips en los últimos años. Esto se debe a que sabemos que las cargas de trabajo que las empresas ejecutan en la nube pueden tener un mayor rendimiento y una mayor rentabilidad si se ejecutan en silicio personalizado diseñado específicamente para casos de uso específicos.

Tome las cargas de trabajo de aprendizaje automático, por ejemplo. Los ingenieros de software tradicionalmente han confiado en GPU costosas y que consumen mucha energía para hacer todo, desde la creación de modelos hasta la inferencia. Sin embargo, este enfoque único no es eficiente: la mayoría de las GPU no están optimizadas para estas tareas. En los próximos años, más ingenieros verán los beneficios de mover cargas de trabajo a procesadores diseñados específicamente para cosas como entrenamiento de modelos (AWS Trainium) e inferencia (AWS Inferentia). Cuando esto suceda, comenzará una nueva ola de innovación. Al lograr un ahorro del 50 % en el costo de capacitación con una instancia basada en Trainium, o un rendimiento por vatio un 50 % mejor en una instancia basada en Inferentia2, los ingenieros y las empresas se darán cuenta y comenzaremos a ver una migración masiva de cargas de trabajo. Lo mismo será cierto incluso para las aplicaciones generalizadas, donde todavía hay beneficios al pasar a silicio personalizado, como las instancias basadas en AWS Graviton3 que usan hasta un 60 % menos de energía para el mismo rendimiento que las instancias EC2 comparables.

El ahorro de costos y los beneficios de rendimiento generarán más experimentación, más innovación, más adopción y, finalmente, más silicio personalizado para otras cargas de trabajo específicas. Es otro círculo virtuoso. Alan Kay dijo una vez: "La gente que realmente se toma en serio el software debería hacer su propio hardware". Y en el próximo año, las personas que realmente se toman en serio el software realmente comenzarán a aprovechar todo lo que el silicio personalizado tiene para ofrecer.

Para obtener más información del Dr. Werner Vogels, visite All Things Distributed.